В Java 8 была добавлена поддержка параллельной обработки данных с использованием Stream API. Параллельная обработка позволяет эффективно использовать многопоточность для ускорения выполнения операций над большими наборами данных. Stream API предоставляет метод `parallel()` , который преобразует последовательный поток в параллельный. После этого операции, применяемые к потоку, будут выполняться параллельно на нескольких потоках. Вот пример, демонстрирующий параллельную обработку с использованием Stream API: List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); int sum = numbers.parallelStream() .filter(n -> n % 2 == 0) .mapToInt(n -> n * 2) .sum(); System.out.println(sum); В этом примере мы создаем список чисел и используем метод `parallelStream()` для преобразования последовательного потока в параллельный. Затем мы фильтруем только четные числа, умножаем их на 2 и суммируем результаты. После этого мы выводим сумму, которая будет равна 60. Важно отметить, что параллельная обработка может быть полезна только при работе с достаточно большими наборами данных, так как она включает некоторые накладные расходы на управление потоками. Кроме того, не все операции могут быть безопасно выполнять параллельно, поэтому необходимо быть осторожным при использовании параллельных потоков и тестировать их производительность в конкретных случаях.