Stream API в Java предоставляет функциональный способ работы с коллекциями и другими данными. Он позволяет выполнять операции над элементами коллекции с использованием функциональных интерфейсов, таких как Predicate, Consumer, Function и т.д. Stream API предоставляет удобный и выразительный способ обработки данных, позволяя писать более компактный и читаемый код. Вот основные концепции и операции, которые можно выполнять с помощью Stream API: 1. Создание Stream: Stream можно создать из коллекции, массива, файла или других источников данных с помощью методов stream() или of(). 2. Промежуточные операции: Промежуточные операции выполняются над элементами Stream и возвращают новый Stream. Некоторые примеры промежуточных операций включают filter(), map(), sorted(), distinct() и т.д. Например, filter() позволяет отфильтровать элементы по заданному условию, а map() позволяет преобразовать элементы в другой тип данных. 3. Терминальные операции: Терминальные операции выполняются над элементами Stream и возвращают результат. Некоторые примеры терминальных операций включают forEach(), collect(), count(), min(), max() и т.д. Например, forEach() позволяет выполнить действие для каждого элемента Stream, а collect() позволяет собрать элементы Stream в коллекцию или другую структуру данных. 4. Ленивые вычисления: Stream API поддерживает ленивые вычисления, что означает, что операции выполняются только при необходимости. Это позволяет оптимизировать использование ресурсов и улучшить производительность. 5. Параллельные операции: Stream API также поддерживает параллельные операции, которые позволяют выполнять операции над элементами Stream параллельно. Это особенно полезно при работе с большими наборами данных, когда можно использовать многопоточность для ускорения обработки. Вот пример использования Stream API: import java.util.Arrays; import java.util.List; public class StreamExample { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); // Пример промежуточной операции filter() List<Integer> evenNumbers = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .collect(Collectors.toList()); System.out.println("Even numbers: " + evenNumbers); // Пример промежуточной операции map() List<Integer> squaredNumbers = numbers.stream() .map(n -> n * n) .collect(Collectors.toList()); System.out.println("Squared numbers: " + squaredNumbers); // Пример терминальной операции forEach() numbers.stream() .forEach(System.out::println); // Пример терминальной операции count() longcount = numbers.stream() .count(); System.out.println("Count: " + count); } } В этом примере мы создаем Stream из списка чисел, затем применяем промежуточные операции filter() и map() для фильтрации четных чисел и возведения чисел в квадрат. Затем мы используем терминальные операции forEach() и count() для вывода чисел и подсчета их количества. Stream API предоставляет мощный и гибкий способ работы с данными в Java, позволяя писать более эффективный и читаемый код. Он особенно полезен при работе с большими наборами данных и при использовании параллельных операций для ускорения обработки.