ОткрытьНормализация и денормализация - это два противоположных подхода к проектированию баз данных. Нормализация - это процесс организации данных в базе данных таким образом, чтобы минимизировать повторение информации и обеспечить целостность данных. Она разделяет данные на отдельные таблицы и устанавливает связи между ними с помощью первичных и внешних ключей. Цель нормализации - устранить аномалии в данных и обеспечить эффективность вставки, обновления и удаления данных. Существует три нормальные формы (1НФ, 2НФ и 3НФ), которые определяют требования к структуре таблиц для достижения нормализации: 1. Первая нормальная форма (1НФ): - Требует, чтобы каждый столбец содержал только атомарные значения (неделимые значения). - Запрещает множественные значения или группировку значений в одном столбце. - Гарантирует, что каждая ячейка содержит только одно значение. 2. Вторая нормальная форма (2НФ): - Требует, чтобы каждый столбец в таблице зависел только от полного первичного ключа, а не от его части. - Разделяет данные на несколько таблиц, чтобы избежать избыточности информации. - Гарантирует, что каждый столбец содержит только информацию, специфичную для первичного ключа. 3. Третья нормальная форма (3НФ): - Требует, чтобы каждый столбец в таблице зависел только от первичного ключа, а не от других столбцов. - Устраняет транзитивные зависимости между столбцами. - Гарантирует, что каждый столбец содержит только непосредственно связанную информацию с первичным ключом. Денормализация - это процесс объединения данных из разных таблиц в одну таблицу для повышения производительности и упрощения запросов. Она может быть полезна в случаях, когда требуется быстрый доступ к данным или когда запросы становятся сложными при использовании нормализованной структуры. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и выбор между нормализацией и денормализацией зависит от требований конкретного приложения и его целей производительности и обработки данных.