Функция случайных вопросов поможет вам подумать и проверить свои знания.
Попробуйте ответить на вопросы устно или в уме, а затем нажмите на сам вопрос, чтобы сравнить свой ответ и проанализировать его.
Что вы упустили? А может быть, вы знаете гораздо больше? Так или иначе, это хорошая практика. :)
В базе данных хранится около 500 вопросов, охватывающих различные темы из категорий таких как Core-1, Core-2, Многопоточность, SQL, Hibernate, Spring, Паттерны, Алгоритмы.
В категории M-BOSS находятся вопросы, которые могут встречаться на технических собеседованиях Java - разработчиков. (взято из открытых источников)
Приглашаю вас присоединиться к телеграм-группе для обратной связи и получения информации о будущих обновлениях! Хочу вас также пригласить в дискорд, для общения на различные темы о Java и не только в ламповой атмосфере.
Дискорд будет пополняться не сложными практическими задачами, которые будут помогать прокачивать навыки технического мышления!
Заходите на канал "задачи-по-java" и оттачивайте свои навыки!
Помните: Именно кропотливый труд над собой, делает из вас профессионала высокого уровня!
Приятного обучения!

Будет ли работать HashMap, если все добавляемые ключи будут иметь одинаковый hashCode()?

Core - 2

Да, `HashMap` будет работать, если все добавляемые ключи имеют одинаковый `hashCode()` . Однако, в таком случае возможно возникновение коллизий (ситуация, когда разные ключи имеют одинаковый `hashCode()` ), что может повлиять на производительность `HashMap` . Когда возникает коллизия, `HashMap` использует механизм цепочек (chaining) для хранения элементов с одинаковыми `hashCode()` в одной корзине (bucket). Каждая корзина представляет собой связный список, где элементы добавляются в конец списка. При поиске значения по ключу, `HashMap` сначала находит соответствующую корзину с помощью `hashCode()` , а затем проходит по связному списку элементов в этой корзине, сравнивая ключи с помощью метода `equals()` . Таким образом, даже если у ключей одинаковый `hashCode()` , `HashMap` сможет найти правильное значение, используя методы `hashCode()` и `equals()` . Однако, при большом количестве коллизий, эффективность `HashMap` может снизиться, так как время поиска элемента может увеличиться из-за необходимости проходить по связному списку. Поэтому, для достижения лучшей производительности, рекомендуется выбирать ключи с равномерно распределенными `hashCode()` или использовать другие реализации `Map` , такие как `TreeMap` или `LinkedHashMap` , которые могут быть более устойчивыми к коллизиям.

Открыть

Копировать ссылку

ДРУГОЙ ВОПРОС