ОткрытьДля хранения одного примитива типа `byte` в `LinkedList` требуется дополнительная память для создания нового узла списка. Каждый узел в `LinkedList` содержит ссылку на следующий узел и значение элемента. Каждый элемент LinkedList хранит ссылку на предыдущий элемент, следующий элемент и ссылку на данные. private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; //... } Для 32-битных систем каждая ссылка занимает 32 бита (4 байта). Сам объект (заголовок) вложенного класса Node занимает 8 байт. 4 + 4 + 4 + 8 = 20 байт, а т. к. размер каждого объекта в Java кратен 8, соответственно получаем 24 байта. Примитив типа byte занимает 1 байт памяти, но в JCF примитивы упаковываются: объект типа byte занимает в памяти 16 байт (8 байт на заголовок объекта, 1 байт на поле типа byte и 7 байт для кратности 8). Значения от -128 до 127 кешируются, и для них новые объекты каждый раз не создаются. Таким образом, в x32 JVM 24 байта тратятся на хранение одного элемента в списке и 16 байт – на хранение упакованного объекта типа byte. Итого 40 байт. Для 64-битной JVM каждая ссылка занимает 64 бита (8 байт), размер заголовка каждого объекта составляет 16 байт (два машинных слова). Вычисления аналогичны: 8 + 8 + 8 + 16 = 40 байт и 24 байта. Итого 64 байта. Дополнительная память, выделяемая для каждого узла в `LinkedList` , зависит от структуры самого списка, а также от дополнительных ссылок на первый и последний узлы списка. Общая дополнительная память, выделенная для хранения одного примитива типа `byte` в `LinkedList` , включает в себя память для нового узла, ссылку на следующий узел и, возможно, ссылки на первый и последний узлы списка. Однако стоит отметить, что использование `LinkedList` для хранения большого количества примитивов типа `byte` может быть неэффективным с точки зрения использования памяти. `LinkedList` потребляет больше памяти по сравнению с `ArrayList` , потому что каждый элемент хранится в отдельном узле и требует дополнительных ссылок на связанные узлы. Если вам важна оптимизация использования памяти, рассмотрите возможность использования `ArrayList` , который обычно более эффективен для хранения большого количества примитивных типов данных.